Meta Llama 2 可以「離線」操作的開源 AI 大型語言模型

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近年AI 大型語言模型風靡全球，但是許多模型過於巨大，不利於個人或小型企業客製化運用。後來，Meta 推出的Llama 則改變了這一局面，Llama 將硬體需求降低，既保留大模型強大的語意理解能力，也大大降低了參數量，使客製化AI 模型有很多的塑造性。

本文將為您詳細解析Llama 的特點與優勢，以及如何使用 Llama 2 打造專屬的 AI 助手，助您的業務更上層樓，跟著我們一起開啟客製化 AI 新紀元吧！

Llama 2 大型語言模型是什麼

Llama 2 是 Meta 開發的一種大型語言模型，延續Llama 第一代的功能，在資料能力有顯著提升，它由7百億個參數所組成，經過訓練可以生成文字、翻譯語言、編寫程式碼等不同類型的創意內容。

二代的Llama 可供商業使用，為企業提供了更多AI 大型語言模型的選擇，也意味著任何人都可以透過下載，立即運用於自己的產業工作上。

Llam 2 特點

Llama 2 在模型訓練上，採用大量高品質的數據強化能力，其訓練數據是第一代的兩倍，總量達到2兆，經過個面向對話的細緻調整，以及充沛的訓練資料，為Llama2 奠定了強大的語言理解及生成能力。

在訊息理解能力方面，Llama 2 支援更長的上下文長度，以提升模型性能。Llama 2可以處理多達4096個字元輸入，是許多其他語言模型的2-4倍，使其在語言理解上更具有優勢更出色。

Llama 2 開放商業使用，這一舉措將拓展Llama 2 的應用場景，特別是對於許多急需將AI技術產品化的初創企業和開發者來說，能直接建立在Llama 2強大語言理解能力之上，大大降低研發門檻，加速創新應用落地，這對於許多規模較小的組織來說極具吸引力，也帶來高性價比和靈活性。

Llama 2提供了開放的模型微調功能，使用者可以在Llama 2訓練好的基礎模型上，以自己的數據進一步調整模型，使其輸出更加符合預期。這樣就無需像ChatGPT 那樣花費巨資自行訓練大模型，同時也可以隨時更新模型知識。

為什麼 Llama 適合企業訓練 AI 模型？

性能接近大型模型，但使用彈性度更高

Llama 的語言模型具備70億至650億個參數，更有20種語言訓練，因此性能可以更接近大型模型，但可提供類似的輸出結果與功能，且使用過程可符合伺服器大小，無需將硬體設備升級，就連一般的電腦都能跑得動。

開放模型微調，生成結果更為開放

Llama 是採用公開資料來進行模型訓練，使用者還可以自行輸入自己的數據，進行微調，因此生成出來的結果比較開放式，可提升回覆內容的質量，以訓練出符合企業需求的語言模型。

提高企業工作效率

Llama 可以自動化許多手動任務，例如數據分析、設計程式代碼等。這可以減少員工研究、重工的時間，讓他們專注於更複雜的工作。

Llama 2 與 ChatGPT 有什麼不同

LLaMA 2可以根據自己的需求，自由使用和修改語言模型、構建自己的AI機器人，且是免費使用；但是ChatGPT 無法自己隨意調整語言模型，且進階版ChatGPT Plus需收取每月20美元的費用，雖說付費後，OpenAI提供API託管服務，對企業來說比較方便，但無形中也增加成本與使用限制。

項目	LLaMA 2	ChatGPT
訓練數據	70B	175B
模型類型	自回歸大語言模型	自動生成系統
模型託管	自行託管	由OpenAI負責
費用	免費	ChatGPT Plus需付費
用途	商業及研究應用	娛樂和創意應用
根據需求優化	可	否

Llama 2 VS ChatGPT

結語

通過上文的介紹，我們可以看到Meta 的Llama 2 作為新一代語言模型，在效能、客製化、部署的便利性都有明顯的優勢。它開放且靈活的商業授權，也允許企業和開發者基於Llama 2 進行定制化應用，構建專屬的AI系統。相比其他封閉的大型語言模型，Llama 2無疑為個人和企業提供了更具潛力的客製AI 平台。

Llama 2 大型語言模型是什麼

Llam 2 特點

為什麼 Llama 適合企業訓練 AI 模型？

Llama 2 與 ChatGPT 有什麼不同

結語

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