文章目錄
GA4（Google Analytics 4）是 Google 推出的第四代網站分析工具，不只是看流量的工具，而是協助企業理解「使用者上站後做了什麼」的數據分析基礎，透過 GA4 企業可以更清楚掌握流量來源、使用者行為、關鍵事件與行銷成效，讓後續的 SEO、廣告投放與網站優化更有方向。
GA4 是什麼？
GA4 是 Google Analytics 4 的簡稱，也是目前 Google Analytics 的主要版本。過去許多網站使用的是通用版 Google Analytics，也就是 UA 或 GA3；但標準 Universal Analytics 已於 2023 年 7 月 1 日停止處理新資料，因此企業現在應以 GA4 作為主要網站分析工具。
和舊版 GA 相比，GA4 最大的差異在於追蹤邏輯改為「事件」為核心。也就是說，GA4 不只是記錄使用者看了哪一頁，而是可以進一步觀察使用者在網站或 App 中做了哪些互動，例如點擊按鈕、送出表單、觀看影片、完成購買等。
簡單來說，GA4 可以幫助我們了解使用者如何進入網站、在網站中做了什麼，以及哪些行為對企業目標有幫助。若善加利用 GA4 的分析功能，對行銷策略、SEO 優化、廣告投放與網站體驗調整，都能提供重要參考。
為何需要 GA4？與通用版 Google Analytics （GA3） 的關鍵差異
由於 Universal Analytics（GA3）已停止處理新資料，企業應以 GA4 作為主要分析工具。我們建議企業將此視為重新檢視商業目標的契機，而不只是單純換一個工具看流量。
舊版系統主要以工作階段與網頁瀏覽為基礎，這在過去以網頁為主的時代非常適用。但現在，使用者的互動方式變得非常多元，例如觀看影片、滑動頁面或點擊特定按鈕。為了讓大家更清楚兩者的差異，我們整理了以下的比較重點：
| 比較項目 | 通用版 Google Analytics (GA3) | Google Analytics 4 (GA4) |
| 追蹤範圍 | 主要針對單一網站進行追蹤 | 整合網站與 APP，實現跨平台追蹤 |
| 核心追蹤模型 | 以工作階段與網頁瀏覽為基礎 | 以事件 (Events) 驅動為核心 |
| 數據建模與預測能力 | 較依賴 Cookie 與傳統追蹤方式 | 可搭配機器學習與預測指標，協助分析可能的使用者行為趨勢 |
| 報表自訂彈性 | 報表格式固定，自訂空間有限 | 提供高彈性的探索報表，數據應用更靈活 |
透過上述比較可以發現，GA4 不僅僅是介面的更新，更是底層數據邏輯的全面升級。透過整合不同接觸點的數據，品牌可以更清晰地描繪出消費者的真實樣貌，進而制定更有效的行銷策略。
GA4 的核心概念：事件、關鍵事件與跨平台追蹤
要理解 GA4，最重要的是先掌握兩個概念：事件驅動模型，以及跨平台追蹤。這兩項設計讓企業不只看到「有多少人來到網站」，也能進一步分析「使用者做了哪些互動」，找出影響流量品質、關鍵事件與行銷成效的因素。
- 事件（Events）是 GA4 的追蹤核心
GA4 以事件驅動為核心，取代舊版以工作階段與網頁瀏覽為主的追蹤模式。在 GA4 中，網頁瀏覽、按鈕點擊、檔案下載、影片觀看、表單送出等互動，都可以被視為獨立事件。例如：
– page_view：瀏覽頁面
– scroll：頁面捲動
– click：點擊連結或按鈕
– file_download：下載檔案
– form_submit：送出表單
– purchase：完成購買
也就是說，GA4 不只是告訴你「有多少人來過網站」，更可以協助你理解「使用者在網站上做了什麼」。
- 關鍵事件（Key event）代表對企業有價值的行為
在 GA4 中，企業可以將重要事件標記為「關鍵事件（Key event）」。過去行銷人員常會把這類行為稱為「轉換」，例如表單送出、完成購買、預約諮詢、加入購物車等。
換句話說，事件代表使用者做了什麼；關鍵事件則代表這些行為中，哪些對企業目標特別重要。
- 跨平台追蹤有助於理解完整使用者旅程
GA4 可以整合網站與 App 的資料，協助企業觀察使用者在不同平台上的互動情況。例如，使用者可能先用手機瀏覽產品，之後再用桌機完成表單送出或購買。
在適當設定 User-ID、Google signals、裝置 ID 與報表識別資訊的情況下，GA4 有助於降低同一位使用者被重複計算的情況，讓報表更接近真實的使用者旅程。
不過，跨裝置辨識並不是百分之百完整。它仍會受到使用者是否登入、是否同意資料收集、Cookie 限制、廣告個人化設定等因素影響，因此在解讀報表時，建議把 GA4 視為決策參考，而不是絕對精準的完整紀錄。
GA4 的主要功能與數據分析優勢
以下整理 GA4 的五大核心功能，以及在行銷與網站優化上的實務應用方向：
- 跨平台追蹤與使用者旅程分析：GA4 可以整合網站與 App 資料，適合需要同時觀察多平台行為的企業。這對電商、會員系統、App 服務或多網站經營者來說，會更方便分析使用者在不同接觸點的互動。
- 事件驅動模型深化行為分析：GA4 可以追蹤頁面瀏覽、點擊、影片觀看、下載、表單送出等事件，幫助行銷人員理解使用者不只是「有沒有來」，而是「來了之後做了什麼」。
- 機器學習與預測分析：在資料量足夠的情況下，GA4 可透過機器學習與預測指標，協助企業觀察可能購買、可能流失或可能觸發關鍵事件的使用者。不過，這類功能無法取代正確的追蹤設定，仍需要搭配事件規劃與資料驗證。
- 高彈性的自訂報表與探索介面：GA4 的「探索」功能可以讓使用者自行設定維度與指標，建立漏斗分析、路徑探索、區隔重疊等報表。對於想深入分析使用者行為的人來說，會比只看標準報表更有彈性。
- 與廣告平台的深度整合：GA4 可以與 Google Ads 串接，協助廣告投放追蹤關鍵事件與受眾資料。不過，廣告成效仍取決於事件設定是否正確、資料是否完整，以及廣告帳戶本身的投放策略。
GA4 帳戶架構介紹
GA4 的帳戶架構可以簡單理解為：帳戶、資源、資料串流。
以將能數位行銷這類 SEO 代理商為例，可能會使用公司 Google 帳號管理多組客戶的 GA 帳戶。A 公司、B 公司、C 公司可以各自有自己的 GA 帳戶；而同一間公司若有品牌官網、購物網站、App，也可以依照需求建立不同資源或資料串流。
這樣的架構能幫助企業更清楚管理不同網站與平台的數據，避免資料混在一起，影響後續分析。
實際舉例更好理解，以將能公司為例，因為我們是 SEO 代理商，服務多組客戶，因此可以使用將能的 Google 帳號管理 A公司、B公司、C公司…的 GA 帳戶，。而 A 公司可能經營好幾個網站，每個網站就會獨立成一個資源。
GA4 認證
實際上，並不是一定要有 GA4 證照，才能從事網站分析或數位行銷工作。比起證照，能否正確設定追蹤、看懂報表，並從數據中提出行銷建議，通常更重要。
不過，對初學者來說，GA4 認證仍有幫助。它可以作為學習 GA4 基礎概念的方向，也能證明自己具備基本操作與分析能力。若想先免費入門，可以透過 Google 官方課程資源學習 GA4 的基本觀念。
剛開始學 GA4 時，最困難的地方往往是沒有足夠資料可以練習。因此，Google 也提供 GA4 示範帳戶，讓使用者可以透過範例資料熟悉報表、事件與探索功能。只要有 Google 帳號，就可以使用 Google 示範帳戶進行練習。
延伸閱讀：GA 證照值得考嗎？
GA4 的安裝與設定
設定 GA4 不只是把一段追蹤碼貼到網站上，更重要的是建立正確的數據收集基礎。若初期設定不完整，後續報表就可能出現資料落差，進而影響行銷判斷。
建立 GA4 資源與資料串流
登入 Google Analytics 後，進入管理介面並建立新的 GA4 資源。建立時要注意資源名稱、時區與幣別設定，這些會影響報表中的時間區間與營收資料顯示。
建立資源後，選擇要收集資料的平台，例如網站、iOS App 或 Android App。若是網站，輸入網站網址後，系統會產生一組評估 ID，作為後續串接資料的識別碼。
選擇 GA4 安裝方式
GA4 可以直接將 Google tag 安裝在網站中，也可以透過 Google Tag Manager（GTM）安裝。
如果網站未來需要追蹤表單送出、按鈕點擊、電商事件、廣告轉換或其他第三方工具，通常會建議使用 GTM 管理追蹤碼。這樣後續調整會更有彈性，也比較不需要頻繁修改網站原始碼。
開啟加強型評估
在網站資料串流中，可以確認「加強型評估」是否已開啟。這項功能可協助網站自動收集部分互動事件，例如頁面瀏覽、捲動、出站點擊、網站搜尋、影片互動與檔案下載等，減少初期設定負擔。
確認 GA4 是否串接成功
GA4 安裝完成後，建議使用即時報表、DebugView、GTM 預覽模式或 Tag Assistant 進行測試。自己實際瀏覽網站、點擊按鈕或送出測試表單，確認事件是否正常觸發、參數是否正確傳送。
需要注意的是，GA4 的即時報表可以快速查看近期互動，但標準報表通常需要一段資料處理時間，正式分析時建議等待資料完整處理後再判讀。
如果您尚未註冊 GA4 帳號或將 GA4 的追蹤代碼串接到您想分析的網站中，或是您想要變更或刪減帳戶。點擊【GA4 申請教學】3招輕鬆完成網站的 GA4 認證！跟著文章教學，一步步設定吧。
確定 GA4 串接狀況
GA4 安裝和串接完成後，首先須要確定是否串接成功。可以先到即時報表中察看是否有數據，因為只要有人正在使用網站就會顯示。假設您是新網站，流量還不高，自己上站就是最快速方便的測試。
另外也可以透過 Chrome 的擴充插件 – Google Tag Assistant Legacy 來確認，這個插件可協助您驗證是否已在網頁上正確安裝各種 Google 標記，也可以檢查 Google Ads 等追蹤程式碼。
Google Tag Manager，簡稱 GTM，是一套代碼管理系統，它可以同時管理 GA4 的追蹤代碼，以及其他 Google 線上工具或第三方工具。透過 Google Tag Manager 教學：GTM 安裝與 GA4 設定指南，行銷人可以更輕鬆管理和分辨追蹤碼，同時避免重複或安裝過多的追蹤碼，導致網站速度變慢，以及無法釐清數據的正確性。
GA4 串接成功後的基礎設定
然而 GA4 帳戶確定串接成功後，還可以做一些設定，以利後續的資料收集更加完善與準確。
GA4 排除內部流量
若公司員工、工程師或行銷人員經常進入網站測試，這些行為可能會影響 GA4 報表中的使用者數、參與度與關鍵事件資料。因此，GA4 安裝完成後，建議設定內部流量排除。
常見做法是先在資料串流中定義內部流量，例如設定公司辦公室或固定網路的 IP 位址，接著再建立資料篩選器，將符合條件的內部流量排除。設定時要特別注意篩選器狀態。如果只是測試，可以先使用「測試中」狀態觀察結果；若確認規則正確，再改為正式啟用。避免一開始就直接排除，導致測試資料或重要流量被誤刪。
PS：您必須具備資源層級的「編輯者」角色，才能識別內部流量並建立、編輯及刪除資料篩選器。
首先需要將公司的網路 IP 加入到事件中，讓 GA4 可以識別內部流量。首先點選左下角齒輪進入管理頁面，接著點選「資料串流」。
按一下資料串流中的想要追蹤的網站。
進入網站串流詳細資料中，點選「進行代碼設定」。
網頁滑到下面點選顯示更多，進到「定義內部流量」後，按一下建立，並輸入規則名稱。新增條件即可設定多個條件，凡是符合條件的 IP 位址，都會標示為內部流量，注意條件為「或」，而非「且」。
建立好內部流量的識別設定後，回到管理頁面，點擊資料篩選器。
接著建立篩選器，選擇「內部流量」。接著輸入資料篩選器的名稱、選擇「排除」即可篩除定義內部流量時 traffic_type 參數值的內部流量，都選填完資料後按下建立，即完成排除內部流量的設定。
PS：「篩選器狀態」如是選擇測試中，意思為查看數據時，可以選擇是否要篩選掉內部流量。而如果選擇有效，顯示出的數據便會直接篩選掉內部流量，如果您想做些GA4 的測試，如果使用到被篩選掉的IP ，數據便不會顯示在GA4 上面。
GA4 報表識別資訊
將同一位客戶使用不同的裝置和網站互動時，辨識為同一個使用者。舉例來說，使用者可能在通勤時使用手機瀏覽您的產品，在午餐時用公司電腦研究更多資料，晚上回家時再使用平板購買。
GA4 可以透過 User-ID、裝置 ID、Google signals 與模型化資料，協助辨識不同裝置上的使用者互動，讓報表更接近完整的使用者旅程。
例如，使用者可能先用手機瀏覽產品，之後再用桌機完成購買。若網站有會員登入機制並正確設定 User-ID，就能更好地串聯這些跨裝置行為。
不過，這類資料仍會受到使用者同意、登入狀態、Cookie 限制、廣告個人化設定等影響。因此，在設定 Google signals 與報表識別資訊時，建議同時確認網站的隱私權政策與同意管理機制，避免只追求資料完整，而忽略合規與使用者信任。
首先進入管理頁面，點選「資料收集」，點選開始使用。即開啟了 Google 信號，GA4 將開始蒐集使用者的造訪資訊。
接著回到管理頁面，點選「報表識別資訊」。
如果開啟了 Google 信號後，可以看到「1 inactive method」，否則會顯示 2 inactive method。
資料保留
GA4 一般資源的探索報表資料保留期限可設定為 2 個月或 14 個月。若企業需要做季度、半年或年度比較，建議在建立資源後，盡早將資料保留期限調整為 14 個月。
需要注意的是，資料保留設定通常不會回溯套用到過去資料，因此越早設定越好。若是大型企業或資料量需求較高的情況，則可再評估 Google Analytics 360。
跨網域追蹤
除了原本的購物網站，有些企業會額外經營內容網站，而當購物網站的網域和內容網站的網域不相同，如果使用者先進入內容網站，再透過外連結進入購物網站時，追蹤購物網站的GA4 會將內傳導流來的流量來源歸類在referral，便無法連結起使用者起初進入到內容網站的來源到購買商品的整個歷程。
設定跨網域追蹤，便可以了解顧客如何進入內容網站，且順利在購物網站完成購買，並且可以避免同一人進入了兩個網站時被重複計算。
前面步驟與排除內部流量相同，進入到網站的資料串流詳情，進行代碼設定，接著點選「設定網域」。
填入跨網域連結設定後，按下儲存就完成囉。
列出不適用的參照連結網址
GA4 會自動辨識上站的流量來自哪裡，並在報表中將這些網站的網域名稱列為參照連結網址流量來源。
如欲過濾掉特定流量來源，則可建立一組條件，讓系統辨識您「不想」將其流量視為參照連結網址的網域。例如我們將能網站上有販售 SEO 的課程，當顧客結帳完後從第三方支付平台跳轉回官網後，就會被納入流量來源，因此大多會排除掉。
進入管理頁面 > 資料串流 > 網頁串流詳情 > 進行代碼設定，點選「列出不適用的參照連結網址」。
填入想要排除的網址，按下儲存就完成設定囉。
GA4 報表怎麼看？常見報表與數據解讀
許多企業在初次接觸新介面時常感到陌生，甚至覺得找不到過去熟悉的數據。我們建議將其作為檢視商業成果的決策儀表板，而非單純的流量統計工具。實務上最常使用的四大核心報表模組包含：
| 報表類型 | 觀察重點與數據解讀方向 | 對應的商業應用場景與價值 |
|---|---|---|
| 流量獲取報表 | 分析使用者透過哪些管道進入網站，評估各通路的進站品質與參與度。 | 評估 SEO、廣告、社群與參照連結等管道的導流品質。 |
| 參與度與事件報表 | 追蹤網頁瀏覽、點擊、滑動等具體使用者行為，檢視參與度表現。 | 分析使用者旅程，找出關鍵事件與潛在的網站動線問題。 |
| 營利報表 | 追蹤電子商務收益、商品表現與購買歷程。 | 適合電商網站評估銷售與行銷活動成效。 |
| 探索 Explore | 透過自訂維度與指標，建立漏斗、路徑分析與區隔報表。 | 針對特定商業問題進行深入分析，補足標準報表不足之處。 |
在解讀這些報表時，請特別注意「參與度工作階段」這個新指標。GA4 更重視「參與度」指標。參與工作階段代表使用者停留超過指定秒數、觸發關鍵事件，或瀏覽至少 2 個頁面、畫面。相較於只看跳出率，參與度更能判斷使用者是否真的與網站產生互動。
GA4 報表中的「維度」與「指標」是什麼？
維度可以理解為「資料的分類」，用來回答「是什麼、從哪裡來、使用什麼裝置」等問題。例如流量來源、裝置類別、網頁標題、地區等。
指標則是「數字結果」，用來回答「有多少、多久、比例是多少」等問題。例如活躍使用者人數、事件計數、參與度、總收益等。
簡單來說，維度是分類，指標是數字。兩者搭配起來，才能幫助我們看懂網站數據。
- 維度（Dimension）：回答「是什麼」、「是誰」、「從哪裡來」。例如：「流量來源與媒介」（使用者是從 Google 搜尋還是 Facebook 廣告來的？）、「裝置類別」（是用手機還是電腦？）、「網頁標題」（看了哪一篇文章？）。
- 指標（Metric）：回答「有多少」、「有多久」、「比例是多少」。例如：「活躍使用者人數」、「事件計數」、「參與度」、「總收益」。
總結
GA4 是目前網站與 App 數據分析的重要工具。它不只可以觀察網站流量，也能透過事件、關鍵事件、探索報表與跨平台追蹤，幫助企業更了解使用者行為。不過，GA4 的價值建立在正確安裝與設定之上。若追蹤碼沒有正確串接、事件沒有規劃清楚、內部流量沒有排除，後續看到的數據就可能失真，也會影響 SEO、廣告與網站優化判斷。
如果您已經安裝 GA4，卻不確定事件設定是否正確，或看得懂報表卻不知道如何轉化成行銷策略，將能數位行銷可以協助您檢視追蹤架構、規劃關鍵事件，並將數據轉化為更有方向的行銷決策。
延伸閱讀
- 一次看完！Google 商家檔案申請方法與本地 SEO 優化
- UTM 是什麼？解析 GA4 的 UTM 參數設定與追蹤教學
- Looker Studio（舊名Google Data Studio）手把手教學，快速變身數據分析達人！
設為 Google 偏好來源
